当音乐碰到智能AI——中央电视台《渴望现场》锐

2019-10-09 14:19栏目:音乐
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阿尔法围棋击败人类,人工智能一夜爆红。或虚或实,有真有假,言必称人工智能,否则落伍。当音乐遇到人工智能,又会怎样?

音乐类竞技节目层出不穷,台上你方唱罢我登场,台下专业评审和现场观众热情高涨:这句唱得好,加分!那句跑调了,减分!歌手唱哭了,满分!此时,如果有一个毫无感情色彩的评审来打分,会不会更好? 最近的央视歌唱节目《渴望现场》中,上线了一位机器人评审“小渴”。

一场笑话。

它由中科院自动化研究所研制,来自不同行业的音乐爱好者先走进“歌咏亭”,用歌声去征服它,得到“小渴”垂青的选手才有机会走出“歌咏亭”和观众见面。

昨晚,看央视《渴望现场》,紧随潮流,引入人工智能歌手评分系统,觉得新鲜。每轮三位,关入“电话亭”,面壁而歌,各唱一段。机器评分,满80分,大门方启,歌手过关,嘉宾点评。觉得好奇。

机器能成为人的“知音”、听懂人类歌声吗?

美高梅彩票app,次日,上网一搜,方知此乃“科技+音乐”,原创模式,意在客观评判音乐。科学家宣称,其系统“从音准、音域、调性、节奏、语感、乐感六大维度,自动学习......做到科学评分。”仿佛严谨,似乎科学,真能有效?仍感困惑。

 对音乐进行量化评价 唱完歌让机器打个分,听起来是玩剩下的东西啊:KTV里一顿嚎,系统都会多少给出一个分数,有时还附赠欢呼声。

首先,节目选拔歌手,非歌声选秀。歌声,动听与否,标准不一。即便有,乃歌手重要禀赋,非唯一尺度,甚至非决定性因素。长相、身材、舞蹈、台风等,综合素质,缺一不可,如木桶装水,最怕短板。香港老四大天王,靠歌声实力吃饭,惟张学友一人而已。歌手成功模式是“歌声+”,加分项,很重要。科学家知否?

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试举两例。小虫,台湾知名音乐人。一次,不甘幕后寂寞,与任贤齐同台演唱。歌声不输,但长相略逊。所以,只能写,别人红。贾玲、林志玲,人工智能能否区分?迈克尔杰克逊,舞台当中一站,口未开,观众叫;身一舞,台下烧。歌手感染力,人工智能可以评估吗?

“我们这个可不一样,” 中科院自动化研究所研究员王金桥连忙摆手,“传统的歌曲评价软件一般只是简单地把演唱者的歌唱节奏和伴奏曲节奏做匹配对比,来进行评价,说白了就是看你有没有跑调。” 相比之下,“小渴”复杂多了。“它是第一次从音准、音域、调性、节奏、语感、乐感六个维度对演唱进行客观评断,用科技评价文艺。”王金桥说。据他介绍,这六个指标是和音乐学院教授讨论很多次的结果,兼顾了音乐欣赏的维度和量化的难度。 “在这六个指标中,前四个偏客观,训练数据足够多的情况下会比人的评价效果更好。在具体的打分过程中,机器是听一句给一句的分数,专家可能偶尔走神没听见,但机器不存在这种情况。”王金桥说。

其次,无视歌手尊严,浪费机会资源。央视平台好,草根趋之如骛。如信赖机器可靠,可先录音筛选,合格者上台,简单易行。可免无谓车马劳顿,时间金钱浪费。何必既来之,又关之。面对四壁,如何表演,实力必打折扣,歌手恨。“电话亭”计分变化,有何看头,观众也苦。

 理解音乐的本质最难 对于人工智能来说,“理解音乐的本质”更加困难,这要通过海量数据的训练来实现。 虽然不同歌手存在演唱者能力、曲风等方面的差异,但当海量音乐专家的评分数据汇总在一起时,就能基本代表当前主流的音乐评审专家对音乐的评价。

既然淘汰,无缘观众,没法上镜,应慈悲为怀,放其一马,可又偏不。此时,又来采访,让你露脸,听酸楚语,收伤心泪,记录悲情一刻,榨取剩余价值,满眼孔方兄,心系收视率。己所不欲,偏施于人。平台强势,草根可怜,含恨迎合。如此设计,缺乏人文关怀。

“基于人工智能技术的智能音乐评判系统就是针对这些海量数据进行分析,通过大数据建模,抽象出音乐艺术的共性,进而建立起客观的音乐评价体系,从而让‘小渴’对音乐做出较为客观的理解和科学的评判。”王金桥介绍说。

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